研究人员发现:面部识别软件充满歧视,偏好于白人

2020-05-22
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近日,麻省理工学院媒体实验室的一项最新研究结果证实了:面部识别技术因受制于数据及算法创建等条件,而存在一定程度的偏差结果。

麻省理工学院媒体实验室研究员Joy Buolamwini利用政治家的面孔,建立了一个有1,270个面孔的数据库(当中也包括了相当数目的女性)。然后,Buolamwini测试了三种面部识别系统的準确性:微软,IBM和Megvii的中国製造。测试结果显示,性别认同的不準确性取决于一个人的肤色。

研究结果显示:浅肤色的男性中,被错认性别的比例为最低,只有不到1%左右;浅肤色的女性中被错认的比例则为7%。但有高达12%及35%的深肤色男性及女性被错认性别。

换句话说,男性比女性受试者能更準确地被辨认;而肤色较浅的比肤色较深的受试者,能更準确地被辨别和归类。

事实上,面部识别技术已经不是第一次被证明是不準确的,但越来越多证据表明,这技术还需要多样化的数据,以及多样性的创建和部署这些技术的人员,才能使算法更準确地识别个人,而非针对种族或其他的因素。

虽然面部识别技术现时还未达至成熟,但相信这类型的技术缺憾会很快被修补好的。

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